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Oct 02, 2023

El ingeniero

El cáncer de intestino podría ser diagnosticado con Artificial

El cáncer de intestino podría diagnosticarse con una cápsula endoscópica asistida por inteligencia artificial, afirman los investigadores que lideran una colaboración de 6 millones de libras esterlinas.

Actualmente, el cáncer de intestino se detecta mediante la inserción de un endoscopio en el colon del paciente, que luego recorre el intestino grueso, lo que permite a los médicos detectar el cáncer.

La cápsula endoscópica clínica (CCE) utiliza una "píldora inteligente" que contiene cámaras que, una vez que el paciente las ingiere, registra imágenes de los intestinos a medida que pasan. El procedimiento de diagnóstico se está implementando actualmente en todo el NHS de Escocia a través del programa ScotCap.

En la actualidad, las imágenes capturadas por las cápsulas son revisadas por médicos, pero la IA podría acelerar el proceso de manera segura y ética, hacerlo más rentable y aumentar su uso.

Con este fin, un consorcio de 12 socios europeos ha recibido una subvención de Horizon Europe de 6 millones de libras esterlinas para trabajar en la eliminación de las barreras médicas, técnicas y económicas actuales para la adopción del análisis de imágenes apoyado por IA en la cápsula endoscópica con cámara del intestino grueso (AICE).

Esto incluye demostrar que los algoritmos de IA son al menos tan efectivos como los humanos para analizar imágenes de endoscopia e identificar dónde se requiere más investigación.

El proyecto AICE de cuatro años involucra a la Universidad de Strathclyde, NHS Highland and Islands, The Data Lab y el Centro de Innovación de Atención y Salud Digital alojado en Strathclyde.

En un comunicado, la profesora Roma Maguire, de la Universidad de Strathclyde, dijo: "La endoscopia con cápsula, en particular la asistida por IA, tiene un enorme potencial para mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de intestino, pero para que se adopte ese enfoque, debe ser aceptable para los pacientes".

"Estamos desarrollando herramientas digitales que nos ayudarán a comprender los resultados de los pacientes con la cápsula endoscópica y, de manera crucial, la experiencia y los sentimientos de los pacientes con respecto a este procedimiento".

La colaboración internacional está dirigida por el Centro para la Implementación Clínica de la Cápsula Endoscópica en el Hospital Universitario de Odense, Dinamarca.

El equipo multidisciplinario cubrirá aspectos como la validación y el desarrollo de algoritmos, la creación de una plataforma de soporte clínico, indicaciones y pautas clínicas, participación del paciente, rentabilidad, consideraciones éticas y estrategias de implementación futuras.

Los beneficios esperados incluyen un inicio más temprano del tratamiento, cánceres en estadios menos avanzados, menos complicaciones relacionadas con el procedimiento de diagnóstico, mejor aceptabilidad y cumplimiento por parte del paciente y una reducción significativa en los costos de diagnóstico y tratamiento. También tiene potencial para reducir las presiones de capacidad que están experimentando las juntas de salud del NHS en todo el Reino Unido.

Strathclyde está liderando el trabajo para desarrollar y validar las medidas de experiencia informadas por el paciente para la cápsula endoscópica, así como el diseño y creación de prototipos de una herramienta digital de participación del paciente para respaldar la participación en el procedimiento, la adherencia y el acceso a informes.

Los investigadores también desarrollarán nueve algoritmos de IA que serán probados y validados en entornos clínicos en Dinamarca y por NHS Highland.

El profesor George Crooks OBE, CEO, Digital Health & Care Innovation Centre, dijo: "Aprovechar la tecnología innovadora para respaldar la gestión diaria de los pacientes se reconoce cada vez más como una forma en que el NHS puede abordar los importantes desafíos a los que se enfrenta". Para garantizar una prestación de servicios segura, eficaz y de alta calidad, existe una necesidad vital de involucrar a toda la experiencia relevante de las comunidades clínicas, de investigación y tecnológicas para asegurar no solo las últimas innovaciones técnicas, sino también los modelos de servicios clínicos que sirvan a la necesidades de pacientes y médicos en igual medida".

Los otros socios involucrados en el proyecto incluyen el Instituto Maersk Mc-Kinney Moller, la Universidad de Lund, la Universidad de Umeå, la UiT- Universidad Ártica de Noruega, la Universidad Nacional y Kapodistriana de Atenas y la Universitat Autònoma de Barcelona.